亚马逊云科技陈晓建：企业需要的是懂业务懂用户的AI
5月7日消息，亚马业需业务近日，科技亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的陈晓湖南某某化品售后客服中心数据基座”为主题举行分享会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的建企云上服务创新实践和思考，并对产业趋势发表洞察。懂懂用
陈晓建表示，亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力，即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力，助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务湖南某某化品售后客服中心
陈晓建认为，科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用，而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景，能够帮助企业轻松应对海量多模态数据，提升基础模型能力。
具体来讲，在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）对象存储支持广泛的数据协议，能够轻松应对各种数据类型，还支持智能分层以降低训练成本；Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作；Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。
在专有数据与模型快速结合方面，亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外，亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。
与此同时，在处理新数据以助推生成式AI应用方面，提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力，现场介绍，Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据，实现对类似问题的快速响应和准确回答，同时有效降低基础模型的调用频率。此外，生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索，最大限度为企业减少运维负担和成本。（定西）
本文系网易科技报道，更多新闻资讯和深度解析，关注我们。
延伸阅读 (责任编辑：知识)
【美股前瞻】英伟达触顶回落后，美股这周应该关注什么？
最高法发布新的反垄断民事诉讼司法解释 7月起施行
才十年！周润发从意气风发到满头白发，这断崖式衰老太扎心了-
来源：中国新闻周刊 2025年12月3日，法国总统马克龙携妻子布丽吉特开启为期三天的访华之行。 据媒体报道，除夫人布丽吉特外，陪同马克龙访华的还有一个80余人的代表团，其成员包括多位部长及近
...[详细]
-
目前大众中期改款Jetta以及Jetta GLI预告图已在海外市场正式发布，新车国内市场称之为“速腾参数丨图片）(参数|询价)”，计划将于海外时间6月25日首发了亮相，并将于今年三季度上市开售。同时国
...[详细]
-
来源：橙柿互动 今天上午，#韩国花滑丑闻#冲上热搜榜。 据多家韩媒报道，韩国花滑队上个月在海外集训期间，有两名选手多次酒店内饮酒，还被发现性侵害他人。韩国滑冰协会发布声明表示，已对此事进行调查
...[详细]
-
来源：云南省招生考试院 一本：普通文史类550分，普通理工类505分； 二本：普通文史类480分，普通理工类420分。
...[详细]
-
穿睡衣睡和裸睡，到底哪个更健康？2025-12-02 23:04:14 来源：科普中国微信公众号 作者：张令
...[详细]
-
多地已公布 2024高考查分时间和方式↓↓↓ 北京 6月25日发布高考成绩 天津 预计6月25日前后公布考试成绩和分数线 河北 高考成绩预计6月下旬可查询 山西 考生成绩将于6月2
...[详细]
-
为帮助考生了解高校学科建设、专业设置，根据个人实际做好职业生涯规划，为考生做好志愿填报工作，山东教育电视台于6月25日-27日特别策划了“大学见面日”高校专业认知暨招生咨询活动。本次活动在16市共推出
...[详细]
-
当地时间6月23日凌晨，也门胡塞武装发言人叶海亚·萨雷亚发表声明称，胡塞武装与“伊拉克伊斯兰抵抗运动”合作，近期对驶往以色列港口的船只进行了多次袭击。 叶海亚称，第一次行动针对以色列海法港的四艘
...[详细]
-
姐妹举杯，开启美好周末。TGIF！周末即将来临，没有什么比一场恰到好处的微醺更治愈了。俗话说“万物皆可解构”，就连品点小酒也不例外。最近，北京一酒吧推出的「解构苹果马天尼」彻底火出了圈。苹果切片与冰块
...[详细]
-
中央气象台6月24日10时发布暴雨红色预警，这也是今年来首个暴雨红色预警。 6月24日至30日，江南北部、江汉东部和南部、江淮以及贵州、广西等地有持续性强降水，其中，湖北东南部、湖南北部、安徽南
...[详细]
